Meta“仙女座”（Andromeda）正在改变海外广告的底层投放逻辑。过去依赖受众拆分、出价微调和结构优化的方法正在降权，素材理解、内容信号与业务数据成为新的核心变量。
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采访背景：投放效果为何突然出现“体感断层”
因为Meta“仙女座”的接管，许多优化师表示，熬夜调整的出价、精选的受众在新算法中效果归零，甚至有人调侃“第一批失业的优化师已经开始改简历了”。本周，大海接受了艾瑞网、游戏茶馆、亿邦动力、比特网、CSDN、砍柴网等16家媒体采访，以下为采访原文。
最近，不少海外广告从业者反馈，过去在Meta上表现不错的广告策略似乎正在“失灵”。从2024年底到2025年，行业普遍感受到一种明显的效果断层。作为长期关注海外营销生态的观察者，“大声出海”公众号主理人、谷得易GoodyAds优化团队负责人大海，对此有着深入的一线洞察。
Q1：这只是一次普通的算法更新吗？
编辑：大海您好。近期行业内热议Meta广告投放效果波动很大，很多资深投手也表示过去的方法不灵了。您认为这背后根本的原因是什么？是一次普通的算法更新吗？
大声出海大海：这不是一次简单的“优化”或“调整”，而是一次基于根本性硬件算力跃迁带来的投放逻辑迭代。很多人感觉在2025年下半年，尤其是7月到10月之间，效果发生了断崖式变化，核心原因是Meta已经将其广告系统的检索层，全量切换到了新一代AI架构——行业内常称之为“仙女座”（Andromeda）。
这套架构的根基在2024年就已打下。Meta当年在AI基础设施上投入超过350亿美元，采用NVIDIA GH200和自研MTIA芯片。这种级别的算力提升，使系统处理和理解信息的维度发生了质变。所以，不是你的结构没改，而是游戏规则彻底变了。
Q2：硬件和算力升级，如何影响每天的投放结果？
编辑：您提到“仙女座”和算力跃迁。这种硬件升级，具体如何直接影响我们每天看到的投放结果？
大声出海大海：最直接的感受是，算法终于有能力“不迁就”我们了，具体表现在三个关键变化上：
- “秒懂素材”。系统能在广告上线早期深度解析视频的每一帧、图片的元素结构与情感语义，并与海量素材库实时比对。如果素材在核心结构或表达上与他人高度雷同，即使更换文案和配色，也可能被判定为冗余内容，导致曝光困难。
- 人工指令被降权。算力有限时，系统需要依赖“兴趣标签”缩小寻找范围。现在，强大的算力让它能在全网级数据池中实时匹配用户，过于精细的定向反而可能被视为干扰。这就是为什么Broad（宽泛定向）的表现往往比精细兴趣更稳定、更容易起量。
- 优胜劣汰极端加速。过去一个素材可能有几天学习期；现在，前几百至上千次曝光的点击、停留等反馈不佳，流量就可能被迅速切断。系统不再需要“慢慢试”，而是可以快速判断。
三点叠加，最终造成了很多从业者感受到策略“某一天突然失效”。
Q3：广告主应该从哪里调整优化重心？
编辑：面对这样的底层变化，广告主的优化重心应该从何处着手？您有什么明确建议？
大声出海大海：核心结论非常清晰：策略，尤其是受众定向的权重正在降低；素材本身成为第一变量和核心竞争力。
在“仙女座”体系下，传统的六大细分受众定向意义已大幅减弱。受众设置更多用于预算分流或“降权”，而不是精准定位。当前实操中，VO（价值优化）与受众的组合相对更稳。种子包仍有价值，但更推荐通过MMP（移动监测平台）打包用户行为数据喂给Meta，而不是上传传统CSV名单。
素材是真正的战场。系统评估素材不再只看“美不美”，而是看它是否包含清晰、可学习的信号：视频需要在3秒内抓住注意力；图片要围绕内容本身精心设计；简单套模板批量生产的所谓“新素材”，很容易被识别为人群重复曝光，导致起跑CPM偏高。官方最佳实践也指向这一点：一个高分的A+AC广告系列，最好包含10张图片、10个视频和多组文案，为系统提供丰富的学习样本。
Q4：在“仙女座”时代，应该如何使用AI素材？
编辑：平台正在大力推广AI生成素材。在“仙女座”时代，我们应该如何看待和使用AI素材？
大声出海大海：Meta本地生成的AI素材，本质上是平台基于海量数据总结出的“平台侧最优解”。在ASC（简化版广告系列）中，它可能表现不错；但在A+AC（优势+广告系列）中，它更容易生成结构相似的模板化内容，很快又陷入素材疲劳和CPM上涨的循环。
所以，AI的最优解未必是你的业务最优解。是否使用、如何使用，需要结合自身测试数据判断，不能盲目依赖。
Q5：账户操作和预算策略有哪些避坑建议？
编辑：除了素材，在具体账户操作和预算策略上，有什么需要特别注意的避坑指南？
大声出海大海：有三个非常实操的建议：
- 切忌“碎预算”。“仙女座”是数据饥渴型模型。与其分散在多个小预算系列中，不如集中到一个预算充足的系列，让系统快速学习。每天保持至少2至3次转化信号至关重要。
- 预算上涨要克制。单次预算提升控制在20%至50%以内相对安全。一次性暴涨超过50%，很容易触发模型的二次学习期，带来波动。
- 明确AI的边界。平台AI优化的目标是曝光、点击、转化等平台指标，而企业真正关心的是ROAS、LTV和用户留存等业务指标，两者并不完全统一。不要试图“破解”算法，而应把它视为高效的筛选器和放大器，最终是否大规模放量，必须回归自身BI数据进行商业决策。
Q6：这场变革对行业意味着什么？
编辑：最后，请您总结一下，这场变革对整个行业意味着什么？未来的核心竞争力是什么？
大声出海大海：“仙女座”不是终点，而是一个明确的信号：依赖精妙受众设置和参数微调就能取胜的时代正在终结。Meta广告投放正在从“策略驱动”加速走向“内容驱动”。
未来的竞争，将更聚焦于对用户的理解、创意内容的生产能力，以及对素材数据的深度研判。真正能长期留下来的，将是懂产品、懂用户、懂内容的“素材操盘手”和“品牌叙事者”。这是挑战，也是对所有营销人深度构建内容能力的一次倒逼与机遇。谷得易GoodyAds内部对优化师和素材师的要求，也正在围绕这一方向持续升级。
媒体转载标题参考
- 【专访】Meta投放逻辑已变，你的方法还跑得动吗？对话行业专家谷得易GoodyAds优化专家
- Meta投手正在集体失业？对话大声出海主理人：“仙女座”时代，投手必须从“参数师”转向“叙事者”
- Meta大变！海外广告明星团队谷得易Goody详解“仙女座”如何将一切优化，终归到“素材”这个点
- 海外广告明星团队谷得易GoodyAds对于优化师的定位：懂产品、懂用户、懂内容的“素材操盘手”和“品牌叙事者”
关于大声出海与谷得易GoodyAds
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